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Stillness Online

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TypeScript / GLSL / CloudCompare / AWS

Overview

京都にある両足院をscanした点群データを利用し、
禅の世界観の一端を表現した作品である「Stillness」をWeb上でも表現する試みである「Stillness Online」を作成した。

4つに切り出された点群データで構成されたシーケンスとなっており、
cameraの動きや点群のうねりを細かく制御し、Directorとともに没入できる表現を目指した。

https://stillness-online.com/

Using point cloud data of Ryosokuin, Kennin-ji Tacchu temple, Kyoto, I developed “Stillness Online”, an attempt to express “Stillness” that represents a part of the philosophy of Zen with three-dimensional data.

This work is a sequence consisting of point cloud data cut into four pieces.

I finely controlled the camera movement  and the undulation of the point clouds, aiming for an immersive experience together with the director.

https://stillness-online.com/


Process

Web上で没入感のある体験を作り出すため、最適なデータフォーマットと各点群データが保有する最適な点群数を調査した。また、数百万の点群データを効率的に読み込むための方法と実現可能性を模索した。


In order to make an immersive experience on the Web, I researched the optimal data formats and the ideal number of point clouds that each point cloud data should include.

And I explored methods and possibilities for efficiently loading millions of point cloud data.

Visual

各シーンでは、各点群データが持つ特性を最大限に活用する効果的なビジュアル演出を目指した。これを実現するため、カメラワークの調整と、点群の動きや色の細かな制御を行った。


In each scene, I aimed to make the most of the characteristics inherent to each point cloud data, creating effective visual effects. To achieve this, I adjusted the camera work and carried out precise controls over the movements and colors of the point clouds.

System

ファイル形式として、航空レーザー測量データの保存に一般的に使用されるLAZを採用した。CloudCompareを使用して点群の量を最適化し、モバイルとPCの両方で体験可能な実装を試みた。


I adopted LAZ as the file format, which is generally used for storing aerial laser survey data.

Using CloudCompare, I optimized the volume of point cloud data and tried to implement a website that allows experiences on both mobile and PC platforms.

本ArtworkはTHINK AND SENSE所属時に業務として作成したものである。

This work was created as part of my duties when I was a member of  THINK AND SENSE.

References

Stillness | THINK AND SENSE https://thinkandsense.com/works/stillness/

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